Резюме
Тимур Бедрединов
Head of AI Product · CPO
Продуктолог. 20 лет делаю платёжные и транзакционные продукты банков, последние 8 лет отвечаю за P&L направления.
Сейчас перевожу продуктовые команды на AI-native модель: продуктологи сами получают данные через AI-агентов и собирают работающие прототипы.
Итоги ролей
- ×13доход от бизнес-карт за 4,5 года250 млн → 3,3 млрд ₽ в годопыт автора
- 3 месяцадо плюса в юнит-экономике направленияпотом в плюс вышел весь бизнес МСБопыт автора
- ~1 месяццикл вывода клиентского интерфейсабыло 3–6 месяцевопыт автора
- до 160человек в кластере МСБ3 трайба, AI-native модель во всех трёхопыт автора
Опыт
Работодателей не называю: это банки и финтех-компании. Все цифры из моих ролей.
с 2025
Лидер трайба транзакционных продуктов МСБ
Финтех-компания · P&L направления, 5 продуктовых команд
- AI-native модель во всех пяти командах: продуктолог за день собирает кликабельный прототип и передаёт разработке работающий фронт. Цикл вывода интерфейса 3–6 месяцев → ~1 месяц.
- Данные и расчёты продуктологи получают сами через AI-агентов, до 1 дня, а финансовые аналитики занимаются качеством данных. Материалы к комитетам: неделя → 2 дня.
- LLM-пайплайны и RAG по открытым данным о компаниях и «голосу рынка», около 400 тыс. сообщений: подготовка решений недели → 1–2 дня, расходы на research −35%.
- Юнит-экономика направления в плюсе через 3 месяца.
- Активация клиентов 43% → 60%, онлайн-конверсия в открытие счёта +20% после перестройки онбординга по данным и A/B-тестам.
Как устроена AI-native разработка →Как агент проверяет гипотезы →
2026 · 6 месяцев
И. о. руководителя кластера МСБ
Там же, вместе с ролью лидера трайба · P&L кластера: 3 трайба, 160 человек
- Весь бизнес МСБ в плюсе по contribution margin.
- AI-трансформация во всех трёх трайбах: прототипы, аналитика и research через AI-агентов. Периметр кластера сохранён при сокращении численности 160 → 85 человек.
2023–2025
Лидер трайба транзакционных продуктов
Банк · P&L карточного и транзакционного бизнеса МСБ: бизнес-карты, эквайринг, онлайн-бухгалтерия, ДБО, банкоматы. 8 команд, 65+ человек
- Годовой план выполнен на 102%: новая программа лояльности и сегментация клиентов.
- Транзакционный доход на клиента +20%, активация карт 30% → 45% за 6 месяцев.
- Эффективная ставка кешбэка 2,5% → 0,6% без потери вовлечённости: категории под клиента вместо плоской ставки.
- Time-to-market 3 → 1,5 месяца после перехода команд на Agile.
2023
Руководитель фабрики развития бизнес-карт
Банк · Задача: вывести бизнес-карты в топ рынка
- Бизнес-карты в ТОП-2 отраслевого рейтинга за 10 месяцев.
- Новые сервисы: +500 млн ₽ дохода в первый год.
- Перевод премиальных карт на другую платёжную систему: interchange +0,6 п. п., около +1 млрд ₽ в год.
2018–2023
CPO карточного бизнеса и небанковских сервисов
Банк · Платёжный бизнес МСБ как отдельное направление: команда 100+, 10+ продуктовых направлений
- Доход от бизнес-карт ×13 за 4,5 года: 250 млн → 3,3 млрд ₽ в год.
- Доля бизнес-карт в доходе направления 40% при CIR 30%.
- Новая тарифная модель и линейка бизнес-карт, перезапуск небанковских сервисов, цифровой путь клиента.
- Операций в сети продаж вдвое меньше: клиенты перешли в ДБО и банкоматы, доход сохранился.
2017–2018
Product owner кредитных карт физлиц
Банк · Кредитные карты и программа лояльности
- Карта с двойным кешбэком вышла через 4 месяца после идеи, одна из первых такого формата в России.
- Программа лояльности перезапущена целиком: новая механика начисления и каталог вознаграждений.
2013–2017
CPO карточного бизнеса физлиц
Банк · Линейка карт физлиц и её P&L
- Запуск карты, которая стала одной из самых продаваемых на рынке: до 80 тыс. карт в месяц в пике.
- Активация карт 20% → 55%, доходность портфеля выросла.
2006–2013
Менеджер карточных продуктов
Четыре банка · Розничные карты
- Кобренды с партнёрами, программы лояльности, премиальные карты и карты для private banking.
- Автоматизация нормативной документации на ARIS, одна из первых в банковской отрасли России.
Работа на этом сайте
Разборы с кодом и цифрами: так я работаю сейчас.
Навыки
Бизнес
- P&L и юнит-экономика
- Транзакционный бизнес и РКО
- Эквайринг и бизнес-карты
- Платёжные системы
- МСБ-банкинг
- Пассивы: овернайт и накопительные счета
AI-native
- AI-трансформация продуктовых команд
- AI-агенты
- LLM-пайплайны и RAG
- Промпт-инжиниринг
- Claude Code и Cursor
- Быстрое прототипирование
- Temporal
Методы
- Продуктовая стратегия
- Data-driven discovery
- JTBD
- CJM
- A/B-тесты
- Проверка гипотез
- Agile
- Управление командами
Образование
- 2021Московская школа управления СКОЛКОВОпрограмма «Трансформация лидера»
- 2011НИУ «Высшая школа экономики»экономика
Курсы: управление продуктом на данных, JTBD и Customer development, Customer Journey Map, Agile.
Связаться
Резюме на hh.ru открывается работодателям. Разборы и короткие видео выходят в каналах.